3分钟评查154个案件并形成分析报告，如何做到？

数字赋能构建(gòujiàn)案件评查新范式

近日，记者走进江苏省(jiāngsūshěng)昆山市检察院数字检察应用中心，藏蓝色的大屏上跳动着该院自主研发(yánfā)的“案件质量智能辅助评查系统”（下称(xiàchēng)“评查系统”）数据信息——累计评查案件总数、评查异常情况(yìchángqíngkuàng)、后续整改情况被一一罗列。

三分钟能做什么？随着该院案件管理部负责人、数字检察办公室负责人葛莎莎勾选出154件掩饰、隐瞒犯罪所得罪案件并(bìng)点击“开始”，43条(tiáo)规则即时运转。三分钟后，评查系统完成(wánchéng)评查并形成分析报告。报告显示：144件评查合格，另附(lìngfù)10件需人工(réngōng)复核案件及问题(wèntí)清单。在过去，同批量的案件评查需要6名检察官用10个工作日才能完成。

从一个模型(móxíng)到评查系统

昆山市检察院近三年年均受理醉酒危险驾驶刑事案件超600件，专项评查时(shí)依靠传统(chuántǒng)人工抽查(chōuchá)不仅覆盖面窄、效率较低，评查人员在有限的评查时间内往往也难以沉下心来细致查阅卷宗(juànzōng)、研究问题产生的根源。

如何(rúhé)提升案件评查质效？评查系统研发者之一、该院刑事执行检察部主任汪丽娜认为(wèi)，通过数字赋能构建智能辅助评查应用场景，总结办案(bànàn)规律，为检察官提供常见错误提醒等“助攻(zhùgōng)”很有必要。“科学设置评查规则是第一步。”汪丽娜说。

该院以办案量最大的醉酒危险驾驶(jiàshǐ)刑事案件(xíngshìànjiàn)为突破口，首先从600余起危险驾驶案件案卡中总结出“裁判文书审查时限(shíxiàn)”“重要告知入卷时限”等程序性规则，又(yòu)围绕罪名司法解释增补“血样送检鉴定时限”“适用缓刑规定”等专用规则，同步(tóngbù)论证系统可操作性，最终(zuìzhōng)形成26条评查规则，搭建出评查系统的雏形——“醉驾型危险驾驶自动评查模型”。

部分程序性规则具有(jùyǒu)通用性，也适用于其他罪名，能否通过将规则细化、延展，进一步拓宽智能辅助案件评查的适用范围(shìyòngfànwéi)？

在(zài)一次盗窃案件专项评查中，办案新手撰写文书的(de)共性问题引起(yǐnqǐ)了研发团队的注意。有盗窃罪前科的金某于(mǒuyú)2023年4月(yuè)到5月窃得他人财物1600余元。根据规定，盗窃罪的入罪门槛是2000元，有盗窃罪前科等(děng)情形的金额减半，即1000元就能达到数额较大的标准，应在起诉书中指出“数额较大”，但新任检察官助理并未在起诉书中写明。当次评查中还有其他两名检察官助理存在同类问题。

“‘遗漏数额情节’就可以设置为盗窃罪的专属规则。”汪丽娜带领团队围绕案件办理程序要求(yāoqiú)梳理扩充通用规则，再结合不同罪名的定性条件(tiáojiàn)等设置专属规则，对模型(duìmóxíng)进行了调试升级。

反复实践后，2023年6月，评查系统正式上线，评查范围覆盖基层办案量较大(jiàodà)的(de)危险驾驶罪，盗窃罪，掩饰、隐瞒(yǐnmán)犯罪所得罪，故意伤害罪等4个常见罪名。

从个案纠偏到类案审视(shěnshì)

依托全国检察业务应用系统(xìtǒng)，评查(píngchá)系统还能自动抓取(zhuāqǔ)犯罪事实、量刑情节等关键要素，与预设的规则碰撞比对，快速将案件分为“智能评查合格”和“需人工复核”两类(liǎnglèi)，还会对需复核的案件清晰列出复核事项。

“在今年(jīnnián)第一季度盗窃案专项评查中，评查系统(xìtǒng)未再发现‘遗漏数额情节(qíngjié)’问题。”昆山市检察院普通犯罪检察部门主任杜志辉感慨，“这得益于系统上线后的首次评查，案管部门针对需人工复核案件向我们制发监管意见，通报了(le)7处法律文书表述不规范问题。”

对此，杜志辉(dùzhìhuī)组织人员集体讨论制定常见罪名文书要素清单，供承办人(chéngbànrén)查阅参考，压降同类问题发生率。这种既查病症又找病根的智慧评查，使案件质量评查从个案纠偏(jiūpiān)升级为类案审视。

据了解，评查(píngchá)系统投用以来，已完成智能评查案件2977件。经苏州市检察院统筹部署，评查地域范围(fànwéi)也从昆山延伸至苏州全域。

破解复杂场景(chǎngjǐng)理解难题

“系统对‘法(fǎ)言法语’的(de)理解能力和推理能力还有待提升。”葛莎莎打了个比方，一般累犯的构成要件包含主观条件、刑罚种类、时间间隔、犯罪年龄四个(sìgè)方面，系统很难准确判断累犯认定是否正确(zhèngquè)这类复杂的法律场景。

为此，昆山市检察院在上级检察院案管部门指导(zhǐdǎo)下，接入DeepSeek大语言模型，升级评查系统，即建立检察办案知识库(zhīshíkù)对系统进行“训练”，再依托人工智能的逻辑思维能力，分解复杂(fùzá)评查任务。

葛莎莎就一起盗窃案向记者(jìzhě)进行评查演示。该案(gāiàn)的(de)起诉书指出，犯罪嫌疑人是累犯(lèifàn)。那么他究竟是不是累犯？对此，评查系统首先列出了累犯认定的具体法律依据，并自动抓取了该案法律文书中的关键要素与之进行比对。给出评查结论的同时，系统自动生成案件(ànjiàn)评查报告，评查复杂案件的能力与效率得到提升。

“下一步，我院将(jiāng)持续放大评查系统的运用效果，不断拓宽实体评查范围，以高质效评好每一个案件助力(zhùlì)‘高质效办好每一个案件’落地落实(luòshí)。”昆山市检察院党组书记、检察长王国庆表示。

（检察日报(rìbào) 卢志坚 马心茹 葛梦桐）